进度条停在百分之百的位置，屏幕中央跳出提示：【餐饮行业数据库加载完成】。苏墨放下笔，手指轻点主控台启动键。全息投影从桌面缓缓升起，三维结构图展开成环形数据面板。

她调出核心模块，输入关键词：“主题餐饮”“沉浸体验”“文化载体”。系统开始运行，界面不断刷新分析结果。第一栏显示目标人群匹配度——87.3%。这个数字高于大多数文创项目初期评估值。第二栏列出市场空白区，指出当前主流主题餐厅集中在动漫、影视IP复制型消费，缺乏原创世界观支撑的深度内容产品。第三栏标注风险等级：中等偏下，主要集中在选址偏差与叙事断裂两点。

苏墨逐项查看细分报告。用户画像显示，18至35岁群体对“有故事的食物”接受度最高，尤其偏好科技感与环保理念结合的空间设计。其中一线城市年轻白领和高校学生构成主力客群。消费行为数据显示，该群体愿意为独特体验支付溢价，人均120元以上客单价可覆盖成本并实现盈利。

她将报告导出至平板，同步上传内部知识库，标记为“一级参考文件”。文件编号生成后自动归档到新设目录：“餐饮项目·可行性研究”。权限设置为仅限核心团队访问。

星芽从角落充电座跃起，金属足垫落在会议桌上发出轻微声响。光感眼由待机蓝转为活跃绿，尾部投射出一段动态模拟影像——灰白空间里浮现出餐桌轮廓，顶部灯光渐变如星轨流动。

“这次的结果怎么样？”它的电子音清脆。

苏墨指着屏幕上“潜力较大”四个字，“看，它说我们可以做。”

星芽尾部光影切换，模拟出菜单翻页效果。前菜“星尘启程”浮现时，旁边弹出热量值与碳足迹数据；主菜“生态重建日”出现时，投影展示食材来源地卫星图。“我能当迎宾员吗？”

“只要你别把顾客吓跑。”苏墨说。

星芽光感眼闪了两下，像是在笑。它跳到白板边缘，尾尖轻轻碰触最后一行字：“日常、必需、共享”。这三个词下方，墨迹尚未完全干透。

苏墨回到主控台，重新调取风险预警模块。系统推演三种典型失败场景：一是选址在人流密集但用户属性不符的商业街，导致进店率高转化率低；二是菜品命名强行贴靠IP概念，造成认知混乱；三是服务流程冗长，破坏用餐节奏。每种情况都附带概率值与应对建议。

针对选址问题，系统推荐采用“地标测试法”：优先选择具有公共影响力的建筑空间，如城市艺术中心附属空铺、科技馆临时展区、大学创新园区接待厅等。这类场地自带流量且用户素质较高，试错成本可控。同时提醒避免购物中心主力店位置，此类区域租金高昂且消费者目的性强，不利于慢体验传播。

关于菜品设计，系统强调“叙事一致性”原则。所有餐品必须服务于“星骸宇宙”的核心主题——生态修复与文明延续。例如“光合新生”甜点不应只是蓝色慕斯加可食用闪光粉，而应通过分层结构表现土壤净化过程，搭配APP扫码播放30秒动画，解释初代星芽如何利用微生物网络重建生态系统。

服务动线也被纳入评估范围。系统建议单场接待不超过二十人，每桌预留四十分钟体验时间。服务员需佩戴微型耳机接收后台提示，在关键节点触发对应讲解。整个流程像一场微型演出，节奏紧凑但不压迫。

供应链部分给出明确指引：中央厨房预制率达90%，现场仅保留加热与摆盘操作。包装材料使用可降解复合膜，外盒印制唯一编号与溯源二维码。消费者可通过APP查看该份餐品的制作批次、运输路径及碳排放数据。这一设计不仅保障食品安全，还增强收藏属性。

财务模型测算结果显示，在月均运营二十天、每日三场接待的情况下，单店最快六个月实现盈亏平衡。若加入联名品牌资源置换，则周期可缩短至四个月。长期收益则取决于用户二次传播率与衍生品联动效应。

苏墨关闭推演界面，打开通讯模块新建群组。成员名单暂未添加，仅保存标题：“餐饮项目筹备组”。她返回白板前，拿起红笔，在原有三行字下方写下第四行：“系统认证·可行启动”。

红圈圈住“启动”二字。笔尖压得稍重，纸面留下微凹痕迹。

星芽绕着白板边缘行走一圈，尾部投影切换为施工进度表。日期从空白逐渐填充，第一个节点标为“场地筛选”，时限七天；第二个节点是“原型菜单测试”，时限十五天；第三个是“首场快闪执行”，预留三十天准备期。

“你觉得第一步从哪开始？”它问。

“找地方。”苏墨说，“没有空间，一切都不成立。”

她打开地图系统，调取全国重点城市公开招商信息。筛选条件设为：建筑面积80至150平方米，产权清晰，允许短期租赁，周边五百米内有地铁站或公交枢纽。初步匹配出十七处候选点位，分布在六个城市。

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